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2023-01-20

晨佇生物——做好原創(chuàng)醫(yī)藥的‘先鋒軍’

公司完成對諾貝爾獎(jiǎng)獲得者AI藥物研發(fā)項(xiàng)目——晨佇生物的投資。該公司由2013年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)得主亞利耶·瓦謝爾教授及其學(xué)生白晨教授聯(lián)合創(chuàng)立。


諾獎(jiǎng)得主、創(chuàng)始人——亞利耶·瓦謝爾教授

就職于美國南加州大學(xué),是計(jì)算機(jī)模擬生物分子功能的先驅(qū),開發(fā)了用于分子模擬的計(jì)算機(jī)程序,這些程序在不同的領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用,比如新藥的開發(fā)等。2013年,亞利耶·瓦謝爾與美國科學(xué)家馬丁·卡普拉斯、邁克爾·萊維特因給復(fù)雜化學(xué)體系涉及了多尺度模型而獲得2013年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)。

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晨佇生物企業(yè)介紹

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晨佇生物是一家以藥物靶點(diǎn)的作用機(jī)理研究為驅(qū)動力、尖端人工智能技術(shù)賦能的創(chuàng)新藥物研發(fā)公司。


晨佇生物將多尺度模型應(yīng)用于藥物發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域,建立了獨(dú)創(chuàng)的基于靶標(biāo)蛋白動力學(xué)信息的藥物研發(fā)平臺,該平臺將世界領(lǐng)先的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)解析技術(shù)、諾獎(jiǎng)級的計(jì)算生物學(xué)技術(shù)、尖端的人工智能技術(shù)、高性能計(jì)算技術(shù)、生物信息學(xué)技術(shù)、實(shí)驗(yàn)生物學(xué)技術(shù)有機(jī)地結(jié)合,形成一套從結(jié)構(gòu)測定到先導(dǎo)化合物設(shè)計(jì),再到化合物藥效驗(yàn)證的完整流程。


晨佇生物創(chuàng)新技術(shù)

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眾所周知,藥物研發(fā)是一個(gè)漫長的系統(tǒng)工程,其包含了發(fā)現(xiàn)和開發(fā)兩大階段。藥物發(fā)現(xiàn)包括三個(gè)步驟,分別是疾病相關(guān)治療靶點(diǎn)的確認(rèn),先導(dǎo)化合物的發(fā)現(xiàn)及先導(dǎo)化合物的優(yōu)化,最終獲得候選藥物,進(jìn)入藥物的開發(fā)階段。其中,先導(dǎo)化合物的發(fā)現(xiàn)至關(guān)重要。


計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)(CADD)技術(shù)的出現(xiàn)加速了先導(dǎo)化合物發(fā)現(xiàn)進(jìn)程,然而,隨著廣泛的高通量虛擬篩選,現(xiàn)有的化合物數(shù)據(jù)庫中骨架的新穎性越來越差,獲得具有完全自主知識產(chǎn)權(quán)的分子越來越難。


因此,新藥研發(fā)行業(yè)既有傳統(tǒng)意義上的研發(fā)效率低、周期長、成本高、失敗率高的痛點(diǎn),同時(shí)CADD技術(shù)出現(xiàn)后也面臨著分子骨架新穎性低、缺乏自主知識產(chǎn)權(quán)的保護(hù)等難點(diǎn)。

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人工智能輔助的藥物設(shè)計(jì)技術(shù)(AIDD)能夠有效彌補(bǔ)計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)(CADD)過程中面臨的先導(dǎo)化合物的選擇性不夠、結(jié)構(gòu)新穎性差的問題,但現(xiàn)有的AIDD技術(shù)在創(chuàng)新藥物的設(shè)計(jì)過程中僅考慮靶標(biāo)-配體結(jié)合能、配體結(jié)構(gòu)相似性等信息,動力學(xué)信息的缺乏限制了AI的上限,而這些不完整的訓(xùn)練數(shù)據(jù),使得當(dāng)前的AI只能片面評價(jià)分子成藥性,效率較低。


晨佇生物運(yùn)用獲得了諾獎(jiǎng)的計(jì)算生物學(xué)方法獲得這些AI訓(xùn)練的關(guān)鍵性信息。研究靶標(biāo)蛋白工作過程的機(jī)理,獲得動力學(xué)信息;將動力學(xué)信息引入到AI訓(xùn)練中,使得AI模型質(zhì)量更優(yōu)秀;動力學(xué)信息的引入擴(kuò)展了AI制藥的上限,增加所設(shè)計(jì)分子的成藥性,大大提高研發(fā)效率,節(jié)省成本。


厚積而薄發(fā),晨佇生物通過整合多尺度模擬技術(shù)、高性能計(jì)算和人工智能,構(gòu)建了AI創(chuàng)新藥物設(shè)計(jì)平臺,能夠增強(qiáng)傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)的藥物開發(fā)的能力。目前公司已完成多個(gè)疾病相關(guān)靶標(biāo)蛋白的機(jī)理研究及相應(yīng)的藥物設(shè)計(jì),并將快速推進(jìn)藥物分子的化學(xué)合成和臨床前驗(yàn)證。



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